cgroup 限制计算资源
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Redis 协议
共享内存 信号量
BloomFilter CuckooFilter
celery crontab
ssh
mysql pt-heartbeat
ansible
flume
这个标题或许会让你想起《黑客帝国》里经典的台词,你要选择蓝色药丸,还是红色药丸?
Redis 是我们重度使用的一个开源软件,对它的持久化配置做一番相对深入的总结,是值得的。目前它有两种主流的持久化存储方式 SnapShot 以及 AOF 。
Snapshot 将内存中数据以结构化的方式序列化到 rdb 文件中,是默认的持久化方式,便于解析引擎快速解析和内存实施。快照得由间隔时间,变更次数同时符合才会触发, 该过程中并不阻塞客户端请求,copy-on-write 方式也意味着极端情况下可能会导致实际数据2倍内存的使用量。它首先将数据写入临时文件,结束后,将临时文件重名为 dump.rdb。可以使用 redis-check-dump
用来检测完整性
只有快照结束后才会将旧的文件替换成新的,因此任何时候 RDB 文件都是完整的。如果在触发 snapshot 之前,server 失效。会导致上一个时间点之后的数据未能序列化到 rdb 文件,安全性上稍弱。
我们可手动执行 save 或 bgsave 命令让 redis 执行快照。两个命令的区别在于:
RDB 文件默认是经过压缩的二进制文件,占用的空间会小于内存中的数据,更加利于传输。设置如下,可以关闭快照功能
1 | save "" |
1 | # snapshot触发的时机,save <seconds> <changes>, 比如600秒有2个操作 |
Append-only file,将 操作 + 数据
以格式化指令的方式追加到操作日志文件的尾部,在 append 操作返回后, 已经写入到文件或者即将写入,才进行实际的数据变更,日志文件保存了历史的操作过程;当 server 需要数据恢复时,可以直接回放此日志文件,即可还原所有的操作过程。 如果你期望数据更少的丢失,那么可以采用 AOF 模式。可以用 redis-check-aof 检测文件是否完整。
AOF 就是日志会记录变更操(例如:set/del等),会导致AOF文件非常的庞大,意味着server失效后,数据恢复的过程将会很长;事实上,一条数据经过多次变更,将会产生多条AOF记录,其实只要保存当前的状态,历史的操作记录是可以抛弃的, 由此催生了 AOF ReWrite。
其实是压缩 AOF 文件的过程,Redis 采取了类似 Snapshot 的方式:基于 copy-on-write
,全量遍历内存中数据,然后逐个序列到 aof 文件中。因此 AOF Rewrite 能够正确反应当前内存数据的状态, Rewrite 过程中,新的变更操作将仍然被写入到原 AOF 文件中,同时这些新的变更操作也会被收集起来, 并不阻塞客户端请求。
1 | ##只有在yes下,aof重写/文件同步等特性才会生效 |