织网

一个月匆匆过去了，还没来得及叹口气，又被生活推着向前走，耐不住很多思绪与感悟。抽空看看我冷清的博客，恍然间我已经4个月没上来过了，便有了个理由写篇东西算是为博客增点暖气。

这个月经常想起kant，也就是知乎上那位风云人物，这个和我在腾讯大楼里认识的人。不知为何会记起这位大神，但有点能肯定的是，在他身上看到了我想追求的东西（独立人格，思考的魅力），有些人很奇妙，短短的交流便能让你找到了目标.比如 @ruitao,@jiahui。他们都是The gift of god：）

这个月的技术关键词 “Mongodb,Redis,Go,Zmq,Python,Tonardo” “数值计算，性能调优”，如此云云，是不是看来很唬人呢，当我看到一个庞大的软件而且都是陌生的技术在我眼前浮现的时候，彷如在建筑“长城”，内心赞叹之余感慨万千。等到我也拾起键盘，开始构建代码的时候，也慢慢能理解到其实并不可怕。这是个过程，当你投入时间和毅力，总能给你答案，要坚信。这中间我是在不断地在提醒自己，还有很多缺点一直存在，始终没有改好（3年前我已经意识到自己急躁的心理是个大难题），不过面对真实自己的勇气我还是有的。于是也准备做好与之长时间抗战了，是不是以后也有本书叫做《与自己的缺点为友》呢？

技术的学习要保持一直的理性分析真的是不易，现阶段的我是人云亦云的墙头草。听说不懂的名词就容易陷入盲目崇拜。年岁有加，知道真正核心的东西是思维方式与经验积累，这两者是水和鱼的关系。所以必须开拓视野，多积累经验。如何将知识转化为自己的东西？那就是思维方式的训练了。积极正面的思考，这对于感性思维多一点的人，如我，更是需要多点刻意的维持。奇怪的是，即便有点难熬，我还是很享受这样战胜自己的感受。那天在大巴上和chandy有不少共鸣，其中有一点便是，人的对手只有自己，你能说不是么。或许我就是一纠结狂吧：）

旁边的偶像的桌上有一坨坨书。阅读便是一件很重要的事情了。人需要血液循环来新陈代谢。读书就是必不可少的事情。并不是为了追求腹有诗书气自华的装逼，只求随着知识的增长，实现上述所言的思维方式与经验的累积，thanks to ruitao 借的书和推荐的博客。《coders at work》是我最近阅读的一本采访15位伟大软件先驱的人生经历。我需要更多的阅读来broaden my horizion。以前觉得会写作的人没什么，现在突然意识到如果能把你的东西转述成逻辑分明的文章让人意会，这是一种境界，所以我也很佩服韩寒。博客的作用也在这个时候起了正能量的作用。

人们总是在拼命追求得不到的东西，当我不会某些技术的时候，便羡慕掌握这些知识，每个时期的感悟也有所不同，就像我一直记得好友说过的话，不要为了技术而技术。对于回忆，总有后知后觉，比如偶然有一天我配置属于自己的vim插件的时候，慢慢能体会别人的话了，是必须承认自己的愚笨。当然这样的例子还有很多，哈哈，我有这样一位值得骄傲的朋友@jiahui。大学将近尾声。多点机会聚聚才行。

有时候会陷入过度优化的噩梦。该如何取舍就是经验了。透过现象看本质的是多么睿智一件事。喜欢丁香园博主，便是这个原因。慢慢觉得无论身在哪里，规終到底还是需要你能解决问题。这个过程需要足够强大的内心，对于这一天，我一直在路上，虽说走的有点慢。耐心也是一种美德，嗯，it must be!

在写完程序工作的时候，我总能看到互联网上那些知名博客的分析。觉得不能一直成日埋头写代码。哪怕现阶段是追求技术，积累的阶段，生活也一样，是多线程的，也要多关注行业动态装逼的说是产品思考，不要限制自己的可能。如果有能力写些有思考性的东西，与别人分享,这样一来创造学习的机会，二来让思考升华。总而言之，只要想学习，一直都有方法。

对于选择，我想时候到了我会再次拾起破烂的笔头。好好叙述我的经历，无论周遭怎样，希望大家都慢慢变好：）

末了，终于记起为什么老是想起kant了,因为他的一句话，“思考与分享，你的价值在升华”。于是也有了这日志的诞生。

叫神马团队在一起的最后一个作品-《豆芽换书》,这是我大学最后一次以leader的身份完成了团队最后的作品，而我在这其中也独立负责后台开发的功能.
值得纪念

简介：

豆瓣第三方软件，基于豆瓣API开发的LBS 与 SNS的换书软件，让你的闲书不再闲，让你从此交友多了一个理由，支持百度地图定位，聊天私信功能，豆瓣书籍分享。

叫神马团队的简介在该软件“关于我们有介绍”~关心我们的同学可以下载使用的同时点击详情

看了一篇很不错的文章，忍不住转了，原文链接

什么是程序员的基本功？

广义来说就比较多了，抛开数据结构、算法、编程思想、设计模式等不说，丰富的想象力，缜密的逻辑思维、学习能力、恒心和毅力、沟通能力….太多了，这些都算是基本功。

所谓基本功，就是说抽空都要练习的。就像一个学武之人一样，每天早上要跑步、扎马步，也像一个京剧演员样，一大早就要吼几嗓子，我们程序员也得每天练习基本功。

广义的基本功涉及到生活的方方面面，时时刻刻都能练习。这里着重强调下狭义的基本功：数据结构，基本算法、编程思想和设计模式、至少精通一门语言等。

程序员都知道程序=数据结构+算法，可见数据结构和算方法对我我们程序员来说是何等重要。

编程通俗一点说就是，想个办法把一堆旧数据按照要求整理整理变成另一堆新数据。首先要想好的就是把旧数据放好，你可以把计算机的存储设备想象成一个大的盒子。我们要想办法占用尽量小的空间（少用内存），把这些旧的数据放好。（当然还要考虑整理这些数据的方便性，比方说移除掉，或者新增数据等。）放好了旧的数据，现在就要开动大脑，想出个好方法—–如何操作才能使得整理的时间尽量的短（少用CPU）。编程其实就是这个目的，所以我们程序员常常思考的问题就是这两个了：1、如何放置数据 2、用什么方法处理速度快。

一般来说，我们不需要太苛求占用尽量少的内存和CPU。毕竟现在的机器性能不是制约我们的主导因素，现在制约我们的主导因素是，“用尽量少的时间把需求合理的完成”。可以说，绝大部分企业对程序员的要求并不高，他们仅仅要求你按照需求在规定的时间做出来即可，并不是非常关心你占用多少计算机资源，硬盘不够，买，内存不足，补。但是这个并不意味着我们可以肆无忌惮的滥用计算机资源。

举个实际的例子，假如浏览一个网页，本来需要1秒的时间能够打开，结果由于程序员的失误或粗心，或者说基本功力不足，使得整个过程变成2秒，你可能认为这个无所谓，不就是多了一秒么，应该没什么大不了的。如果你真这么想就大错特错了。

就拿个一般的网站举例，每天1W PV，那么浪费的时间就是每天166.67分钟，1年就浪费60834.55分钟。约等于42个昼夜。你说这42个昼夜的时间干什么不好，非要浪费在计算机上，而且这个对计算机的损耗，以及浪费的电能等都还没有计算。

可能有人说，对于这种普通的站点，一年42个昼夜也算不了什么，但是请注意我的例子只是说系统的一个地方，假如一个系统有不止一个这样的地方那就更夸张了。

对于大型的互联网网站，这个就更夸张了，类似百度和google这样的企业，一天都有上亿的PV。就按1亿计算。大约是3年2月1.4天！

对于我们做开源程序的程序员来说，这个尤其值得关注。要知道并不是每个HDWiki系统都是可以随意使用计算机资源的。

重视解决问题的思路和事物的本质

重视思想、重视问题的本质，不要浮在表面看待问题。例如我面试人的时候常常问一个 web 开发的基础问题：说说 session 的原理。这个对于搞 web 开发的人来说，是个很基本的问题。如果连 session 的原理都搞不清楚，说明这个人不是很喜欢思考。平时开发肯定都用别人说的，别人怎么说，他就怎么做。至于为什么一个用户能够登录成功，他始终是不清楚的。当然，不明白 session 的原理不是说就不能搞程序开发，一个项目也需要一些纯的coder。纯的coder就是按照要求填写代码的，基本不需要思考。我相信每个有追求的程序员都不会甘愿成为一个纯的 coder，那么，请在遇到实际问题的时候，多深入思考思考，多问几个为什么，一直深入到问题的本质。这样坚持下去，你绝对是一个有思想的程序员。碰到问题就很容易拿出一个靠谱的方案。

可能会有人说，我怎么感觉平时没什么问题好问的，好像自己什么都知道了。知识就像是车轮，学得越多，这个车轮就越大，转一周所需要的行程就越长，而你会发现，车轮变大的同时，所接触的东西也是越来越多了，然后猛然发现，不会的东西变得更多了。如果一个人没有问题问，只能说明知道的太少了。

在我们的日常工作中，需要问的东西太多了。为何我们要用框架？hibernate有什么用，用了有什么好处，用了有什么坏处？java为何是编程第一流行语言？Ruby 为何突然火爆起来了？PHP还能火多少年？HDWiki 能超过Discuz么？Lucene这个东西为何命名为Lucene？丁磊为何要养猪？……

重视思想和本质带给我们什么好处呢？首先，作为一个了解本质的程序员，心里就很踏实，和其他技术人员交流，不会被鄙视。第二，能够让我们能够知其所以然，而不至于内心痛苦。例如数据库索引，大家都知道，建立了索引后，SQL查询条件”=”的时候，速度就提高很多。如果我们把这个当作经验背诵下来，你会马上碰到一个反例。例如当你的表有个标识字段，1表示有效，0表示无效。这时候如果在这个字段上建立了索引，按照经验，我们肯定认为速度会提高很多，但是实际上，基本没有变化。这个时候自己就很郁闷了。如果想做一个快乐的程序员，就一定要搞清楚索引的本质，为何索引建立后就快了。如果明白这个本质，就不会有这样的疑虑了。第三，能够让我们提高工作效率。第四，让自己更加清醒，不会被表象所迷惑。

简单就是美，我们都是艺术家

什么是美？我想是事物给人无论是哪种感官上的体验都还不错，这就是美了。比如夕阳柔和的余辉洒在眼中，呼吸带着草味儿的空气，要做的事情做好了，静坐着享 受美好的一刻。简单的东西不会使人厌烦，就好象天边几片单调的云彩，徐徐清风拂面，带来的是心情舒畅，头脑冷静，能给自己一个澄澈的思维空间。

在程序的世界里，同样遵循这一原理。一个程序如果写的漂亮，很容易让别人看懂。程序不是写给机器看的，程序是写给人看的。当一个程序出问题了，我们希望迅速解决问题。如果程序写的很美，随便一个技术人员都能够看的懂，那么就非常有利于我们解决问题。

有 百度知道，就有腾讯爱问，有浩方对战平台，就有QQ对战平台，有土豆网，就有了QQ视频，….马化腾自己也说：模仿也是一种成功！现在他用铁的事实来证实了这一点。

对程序员来说，模仿能力也很重要。比方说我们要做一个弹出式DIV，这个时候你千万不要自己去从头开始去做。首先，我们要想办法找找看，看看是否有适合我们的已经存在的。如果有，我们直接下载，然后就可以用了。如果没有，可以找找类似的，然后再改改，还是可以为我所用。这样的话，可以为我们节省不少时间。 项目的进度有可能会提前。

一个程序员刚进入一个公司的时候，短时间内还难以了解系统的整体构架。这个时候也不要发怵。怎么办呢？咱模仿项目组的其他老同学，模仿别人的开发流程、模仿别人的代码结构，模仿别人的命令规则……只要你模仿能力强，肯定把大家怔住了。给你的评价就很不错。为什么会这样呢，因为项目组的老同学正用的 肯定是目前比较合理的，只要你模仿着做，基本就不会有问题，你说你过试用期还会有问题？

模仿能力就类似于段誉的“吸星大法”。吸星大法修炼起来的难处有两点：难处一，是要散去全身内力；难处二，散功之后，又须吸取旁人的真气。模仿和这个不同的地方就是，模仿只是复制，并不需要毁灭别人。从这个角度来说，模仿应该比吸星大法更加人道主义些。模仿有时候也得暂时忘掉或者放弃自己的然后再学习别人的。只有敞开心扉才能容纳万物！

总之，模仿不仅能给我们节省不少的时间，还能够让我们迅速找到解决问题的正确思路和方法，正如牛顿所说“我之所以站得高，是因为我站在巨人的肩上”，模仿也是站在别人的肩膀上，能够省却我们不少的体力，何乐而不为呢？

关注技术趋势，热爱学习

作为专业的程序员，技术趋势不能不关注。IT行业发展迅猛，新的思想和新的东西不断涌现。如果我们不睁大双眼去观察，去了解，我们就会被逐渐淘汰。

每天都有新的软件产品诞生，有新的版本发布，也有新的解决问题的方法出现。如果我们抽空关注下，我们很可能会有意外收获。例如今天，你看到一条消息，PHP5.3版本开始支持闭包。这个意味着什么呢？意味着你的程序写法可以进行更优美的改造。再如你看到消息说MySQL推 出了一种新的引擎，你就要看看这个引擎有什么特点，以后对我的工作有什么帮助。

就是这样，我们在一点一滴中积累，每天坚持修炼自己的基本功，长期的坚持。我们会发现自己一天比一天快乐，因为我们每天都能够轻松的像艺术家一样说笑间就完成了自己的工作，你怎能不快乐？

好奇折腾libevent

原理介绍转自IBM developworks

处理多个连接有许多不同的传统方法，但是在处理大量连接时它们往往会产生问题，因为它们使用的内存或 CPU 太多，或者达到了某个操作系统限制。

网络连接使用的主要方法如下：

• 循环：

早期系统使用简单的循环选择解决方案，即循环遍历打开的网络连接的列表，判断是否有要读取的数据。这种方法既缓慢（尤其是随着连接数量增加越来越慢),又低效（因为在处理当前连接时其他连接可能正在发送请求并等待响应）。在系统循环遍历每个连接时，其他连接不得不等待。如果有100 个连接，其中只有一个有数据，那么仍然必须处理其他 99 个连接，才能轮到真正需要处理的连接。

• poll、epoll 和变体：

这是对循环方法的改进，它用一个结构保存要监视的每个连接的数组，当在网络套接字上发现数据时，通过回调机制调用处理函数。poll 的问题是这个结构会非常大，在列表中添加新的网络连接时，修改结构会增加负载并影响性能。
选择：

• select() 函数调用使用一个静态结构，它事先被硬编码为相当小的数量（1024 个连接），因此不适用于非常大的部署。

上面的所有解决方案都用简单的循环等待并处理请求，然后把请求分派给另一个函数以处理实际的网络交互。关键在于循环和网络套接字需要大量管理代码，这样才能监听、更新和控制不同的连接和接口。

libevent 库实际上没有更换 select()、poll() 或其他机制的基础。而是使用对于每个平台最高效的高性能解决方案在实现外加上一个包装器。为了实际处理每个请求，libevent 库提供一种事件机制，它作为底层网络后端的包装器。事件系统让为连接添加处理函数变得非常简便，同时降低了底层 I/O 复杂性。这是 libevent 系统的核心。

创建 libevent 服务器的基本方法是:

• 注册当发生某一操作（比如接受来自客户端的连接）时应该执行的函数，然后调用主事件循环 event_dispatch()。

• 执行过程的控制现在由 libevent 系统处理。注册事件和将调用的函数之后，事件系统开始自治；

• 在应用程序运行时，可以在事件队列中添加（注册）或删除（取消注册）事件。事件注册非常方便，可以通过它添加新事件以处理新打开的连接，从而构建灵活的网络处理系统。

流程：

1
2
3

event_set() //函数创建新的事件结构
event_add() //在事件队列机制中添加事件；
event_dispatch() // 启动事件队列系统，开始监听（并接受）请求。

Tips

Tips:编译过程中需要 -levent
用libevent库写的EchoServer：代码链接

服务端编程的挑战很美
Socket编程的服务器模型类型:

• 循环服务器模型
• 并发服务器模型
• IO复用服务器模型

• 循环服务器模型:
  使用循环方法去逐个处理客户端连接和请求

• 并发服务器的简单模型:
  使用进程处理客户端的连接和请求

• 并发服务器的TCP分类:

使用了进程池或者线程池的进行客户端请求处理的框架和方法，并按照accept处理情况进行不同状态的划分
*单客户端单进程，统一accept()
*单客户端单进程，统一accept()
*单客户端单线程，各线程独自accept(),使用互斥锁
*并发服务模型使用IO复用:

使用同一处理模块监视多个客户端链接并进行处理.在系统开始的时候，建立多个不同工作类型的处理单元，例如处理连接单元，处理业务单元等。在客户端来的时候，将客户端的连接放在一个状态池中，对所有客户端的连接状态在一个处理单元进行轮询处理，与前面并发服务器相比，客户端增加不会造成系统并行处理单元的增加，而处理能力与CPU和内存速度有直接关系

上述所有模型都有Demo

代码在 GitHub 上