有时候我们需要处理耗时的操作，同时又要保持较快的响应速度，就需要借助异步队列的帮助。Celery 作为异步队列服务，想必是很多人和我一样的选择。用法在官方文档也详细介绍，不再赘述。
这次想记录的是用 Celery 来实现定时任务。这里也有一点点坑。
以下是 main.py 的内容
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| from celery import Celery
from lib import distribute
from celery.schedules import crontab
app = distribute.app
app.conf.update(
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
'every-minute': {
'task': 'test_cron',
'schedule': crontab(minute="*"),
'args': (16, 13),
}
},
CELERY_INCLUDE=("apps.tasks",)
)
if __name__ == '__main__':
app.start()
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实际工作单元,我放在 apps 目录下的 tasks.py 文件中
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| from lib.distribute import app
@app.task(name="test_cron")
def mul(x, y):
return x * y
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上述是一个简单的 Crontab 应用，它仅需要以下命令就能执行,
其中 --beat 表示 crontab 的应用
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| python main.py worker --beat -l info
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起初我想把异步队列和定时任务放在一起,就加上了一句 CELERY_QUEUES 的配置
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| app.conf.update(
// 添加的部分
CELERY_QUEUES=(
Queue(
'test', Exchange('test_exchange'),
routing_key='test_queue'
),
),
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
'every-minute': {
'task': 'test_cron',
'schedule': crontab(minute="*"),
'args': (16, 13),
}
},
CELERY_INCLUDE=("apps.tasks",)
)
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同样用上述命令开启worker，发现这个时候 Crontab 不能工作了，后来看到官方的文档：
celery beat and celery worker as separate services instead.
也就是说 Celery 的 Beat 需要和其他异步worker 分开，单独执行。
相关代码链接